御城河基于阿里海量的基础数据和强大的数据分析能力，利用行业领先的风险检测模型，为电商生态中的商家、服务商、物流伙伴提供数据风险的预防和发现服务，实时检测和识别设备、账号、应用、系统中的异常数据访问行为并进行适当处置，实现数据风险的事前防控、事中检测、事后追溯，保障核心数据安全。御城河已经覆盖了93%淘系交易订单，每天帮助服务商分析6.5亿次核心数据访问行为并拦截风险，每天帮助物流商分析3500万次。有超过300万商家的近800万终端在使用受保护的服务商或物流应用。在这套大数据系统的支持下，阿里巴巴已协同各地公安办理24个信息泄露大案，共抓捕犯罪嫌疑人200多人。
数据风险预防
针对系统、应用、帐号中的高危数据风险点，提供主机权限管控、安全登录通道、应用保护、帐号风控、身份二次验证、数据加解密等多维度的风险预防服务，实现数据风险的事前防控。
数据风险发现
使用标准数据接入方案，可轻松便捷将应用或物流系统的账号登陆、操作行为、系统环境等数据接入御城河风控引擎。整合阿里巴巴海量基础数据及大数据分析能力，并通过数据风险分析模型，助力您分析接入的数据。实时发现账号、人员、系统中数据泄露的相关风险，让您“看见”数据风险。
数据风险预警
一旦识别数据风险，预警报告将第一时间多渠道触达安全联系人。
数据风险处置
提供了风险详情及反馈渠道，同时提供海量数据的毫秒级审计工具，便于您准确定位问题，将风险扼杀在萌芽状态。
数据统计
数据评估
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